Como projetar estudos de fNIRS em ambientes reais
A ciência que precisa sair do laboratório para existir
(Consciência em Primeira Pessoa • Neurociência Decolonial • Brain Bee • O Sentir e Saber Taá)

O Sentir e Saber Taá

Eu me imagino sentado numa sala de aula, não num laboratório.
Há conversa, cadeira arrastando, luz entrando pela janela, o ar condicionado liga e desliga, alguém mexe no celular, outro cruza a perna e balança o pé.

Agora eu coloco uma touca de fNIRS nessa cena.

De repente, eu percebo que não é só a cabeça que muda:

• meu pescoço tensiona,
  
  

• a postura fica diferente,
  
  

• eu fico mais consciente do meu corpo,
  
  

• minha respiração tenta “se comportar”.
  
  

Sinto que aquele ambiente vivo, complexo, não é o lugar “limpo” que o fNIRS costuma pedir.
Mas também sinto que é exatamente aí que a ciência deveria estar:
no mundo real, com ruído, calor, distrações, conflitos — onde o cérebro realmente vive.

Nesse instante eu percebo:

se o meu modelo de ciência só funciona numa sala branca isolada do mundo, talvez ele não esteja estudando o cérebro humano — esteja estudando um fantasma abstrato.

Percebo também como até minhas perguntas foram colonizadas:
o jeito que aprendi a fazer ciência veio de uma tradição que reduz o corpo a máquina, a mente a cálculo e a espiritualidade a superstição.
É por isso que tantos projetos de fNIRS ainda se prendem ao laboratório estéril: é o espaço “controlado”, mas também é o espaço colonizado, onde o mundo real é tratado como ruído.
Quando eu sinto meu corpo em uma sala cheia, com gente, barulho e vida, Taá me mostra outra coisa: Neurociência, Política e Espírito nunca estiveram separados.
O que coloniza não é só a história; é a palavra “ruído” usada para tudo o que não cabe no modelo.
Cada vez que eu levo o fNIRS para o ambiente real — escola, posto de saúde, rua — e leio os dados com coragem, eu abro uma brecha na Zona 3 e devolvo ao corpo o direito de ser território vivo, não apenas variável de controle.

É desse lugar que eu leio os trabalhos metodológicos recentes sobre fNIRS em ambientes ecológicos, que discutem:

• como lidar com movimento,
  
  

• como usar short-channels,
  
  

• como ajustar o GLM à realidade,
  
  

• como pensar HRF em gente que vive, não em voluntário imóvel de laboratório.
  
  

O que a ciência quer saber aqui

A pergunta central desses textos metodológicos é simples e radical:

Como projetar estudos de fNIRS em ambientes reais (salas de aula, reabilitação, esporte, trabalho) de modo que os dados sejam confiáveis — sem matar a vida que queremos estudar?

Isso inclui questões como:

• Como lidar com movimento de cabeça, fala, gestos?
  
  

• Como separar sinal cortical de ruído extracortical num ambiente com luz, calor e barulho?
  
  

• Como modelar a HRF quando as tarefas não são blocos rígidos, mas interações vivas?
  
  

• Como montar protocolos que respeitem o corpo e a cultura local, sobretudo em contextos LATAM?
  
  

Métodos e análise – GLM, short-channels, HRF, ICA/PCA

Os artigos metodológicos mais sérios convergem em alguns pilares:

1. GLM adaptado ao mundo real

O GLM (General Linear Model) continua sendo a base, mas:

• precisa considerar tarefas mais longas e menos “quadradas”,
  
  

• incluir regressoras para eventos naturais (fala, movimento, ruído),
  
  

• aceitar que a linha de base não é perfeitamente estável.
  
  

2. Short-channels para separar pele e córtex

O uso de short-channels deixa de ser “opção” e passa a ser necessidade:

• canais curtos captam principalmente mudanças de perfusão superficial,
  
  

• permitem regredir esse componente e limpar o sinal cortical,
  
  

• reduzem a influência de variações sistêmicas (respiração, pressão arterial, temperatura).
  
  

3. HRF flexível (não canônica)

A HRF em ambientes reais:

• não segue sempre a forma clássica,
  
  

• pode ser mais lenta, mais dispersa, mais sustentada,
  
  

• muda com postura, emoção, fadiga.
  
  

Ferramentas como HRfunc (modelagem flexível da HRF) aparecem como caminho natural para:

• ajustar a curva à pessoa,
  
  

• reduzir falsos positivos/negativos,
  
  

• honrar a variabilidade do corpo.
  
  

4. ICA/PCA para ruído natural

A variabilidade em ambientes reais é complexa; por isso:

• ICA ajuda a separar componentes de movimento, respiração, batimentos, luz,
  
  

• PCA identifica padrões globais de variação entre sujeitos e sessões,
  
  

• componentes que claramente não têm perfil hemodinâmico típico podem ser removidos ou modelados separadamente.
  
  

5. Desenho experimental ecológico

Os autores propõem:

• tarefas alinhadas ao contexto real (aula, sessão de fisioterapia, prática musical),
  
  

• blocos mais longos,
  
  

• medidas comportamentais ricas (performance, fala, interação),
  
  

• registro simultâneo com vídeo para anotar eventos naturais.
  
  

O que essa linha de pesquisa está mostrando

As principais lições:

• É possível obter dados fNIRS confiáveis em ambientes reais, desde que:
  
  

• short-channels sejam usados,
  
  

• o GLM seja bem especificado,
  
  

• a HRF seja tratada como variável, não dogma,
  
  

• o movimento seja registrado e modelado.
  
  

• Estudos em real-world settings revelam padrões que não aparecem no laboratório:
  
  

• flutuações de atenção relacionadas à interação social,
  
  

• efeitos da fadiga ao longo do dia,
  
  

• moduladores culturais (ritmos de fala, gestos, proximidade).
  
  

• A “bagunça” do mundo real obriga o pesquisador a abandonar a ilusão de neutralidade total e aceitar a neurociência como ciência de corpos vivos, em contextos vivos.
  
  

Leitura com nossos conceitos

Mente Damasiana

A Mente Damasiana não nasce numa sala isolada; nasce:

• da interocepção em movimento,
  
  

• da propriocepção em interação,
  
  

• do corpo que aprende, trabalha, sofre e celebra.
  
  

fNIRS em ambientes reais é uma forma de acompanhar essa mente no habitat natural dela.

Quorum Sensing Humano (QSH)

Em sala de aula, clínica, esporte, assembleia, o QSH aparece:

• na forma como ritmos hemodinâmicos de diferentes pessoas se aproximam ou se afastam,
  
  

• na maneira como fadiga, motivação e pertencimento modulam a energia cerebral.
  
  

Levar fNIRS para esses contextos permite enxergar esse quorum vivo.

Eus Tensionais

Cada ambiente convoca Eus Tensionais diferentes:

• o eu atento mas relaxado do aprendizado,
  
  

• o eu hipercontratado do ambiente hostil,
  
  

• o eu criativo da Zona 2,
  
  

• o eu fragmentado da Zona 3.
  
  

Em ambientes reais, o fNIRS consegue mostrar como esses eus se organizam ao longo do tempo, em vez de snapshots artificiais.

Zona 1 / 2 / 3

• Laboratório rígido tende a capturar muito Zona 1 e pouco Zona 2.
  
  

• Ambientes reais permitem ver:
  
  

• momentos de fruição (Zona 2) emergindo de tarefas significativas,
  
  

• momentos de sequestro (Zona 3) quando ideologias, algoritmos, pressão externa dominam.
  
  

DANA

A inteligência do DNA se expressa:

• adaptando a hemodinâmica às demandas reais,
  
  

• criando soluções fisiológicas para sobreviver ao calor, ao ruído, ao estresse.
  
  

Estudos em ambientes reais mostram o DANA em ação, não congelado em condições artificiais.

Yãy hã mĩy (origem Maxakali)

O conceito de Yãy hã mĩy, na origem Maxakali, fala de imitar o animal antes de caçá-lo.
No nosso uso estendido, trata do processo de imitar, aprender, tornar-se com o ambiente.

Projetar estudos de fNIRS em contextos reais é isso:

• não impor um cenário “clean” europeu,
  
  

• mas imitar o território onde o cérebro realmente caça sentido — escola, rua, roça, hospital público.
  
  

Onde a ciência ajusta nossas ideias

A grande correção é:

Não basta dizer “vamos humanizar a ciência” se o método continua preso à jaula do laboratório.

Esses métodos ecológicos mostram que:

• a vida nunca cabe toda no controle experimental,
  
  

• o “ruído” é muitas vezes o próprio fenômeno de interesse,
  
  

• precisamos de ferramentas analíticas mais sofisticadas para honrar essa complexidade, não para apagá-la.
  
  

Implicações normativas para educação, saúde e política LATAM

• Educação:
  Projetos com fNIRS em escolas públicas podem revelar como fome, violência, transporte e cansaço modulam atenção — e isso pode embasar políticas reais, não só teorias.
  
  

• Saúde:
  Programas de reabilitação neurológica com fNIRS em contexto clínico real podem ajustar protocolos a ritmos reais de fadiga, dor, medo e esperança.
  
  

• Política urbana:
  Estudos fNIRS em ambientes urbanos (praças, ônibus, filas) podem mostrar como o desenho da cidade impacta a energia cognitiva dos cidadãos.
  
  

• Constituições LATAM:
  Uma ciência que sai do laboratório e entra no território reforça a ideia de Corpo Território e pode inspirar artigos constitucionais que reconheçam o direito a ambientes que não sequestram a mente.
  
  

Palavras-chave para busca científica

“fNIRS real-world environments ecological validity GLM short-channels HRF ICA PCA classroom rehabilitation ambulatory neuroimaging”