Social Preferences - Latin America Places - Translational Education

29/04/2024 08:11:48 Author: Jackson Cionek

Social Preferences -  Latin America Places - Translational Education

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Uma política pública que obriga governos a garantir que os sistemas educacionais sejam inclusivos, acessíveis e equitativos. E uma vigilância contínua e avaliação do impacto dessas políticas para garantir que elas efetivamente atendam às necessidades de todas as crianças.

Equidade e justiça social nos sistemas educacionais da América Latina.

A ideia de desenvolver espaços educacionais que se concentram no melhor desempenho escolar das crianças latinas, respeitando suas preferências sociais e culturais sem imposição de outras culturas, e honrando a consciência em primeira pessoa de cada indivíduo, reflete uma abordagem progressista e inclusiva da educação. 

Aplicação de práticas educacionais que são eficazes em um contexto cultural ou socioeconômico e adaptadas para serem igualmente eficazes em outro, respeitando as nuances locais. Essa abordagem envolve traduzir e adaptar estratégias de ensino para que sejam culturalmente relevantes e respeitem a identidade e a linguagem dos estudantes.

Considerar contextos sociais e culturais no processo de aprendizagem e integrar aspectos da cultura local no currículo, como história, tradições e línguas locais, e também adaptar métodos de ensino que se alinhem com as formas como as comunidades locais interagem e comunicam.

Permitir que os estudantes expressem suas próprias opiniões, escolhas e sentimentos sobre o que e como aprendem, e adaptar a educação para atender às suas necessidades individuais.

A integração consciente de elementos naturais e práticas sustentáveis no design arquitetônico contribui para criar espaços que não apenas minimizam o impacto ambiental, mas também reforçam a conexão entre os habitantes e o local onde vivem. 

1. Sensação de Naturalidade

2. Sentimento de Pertencimento

3. Benefícios Ecológicos

4. Design Bioclimático

5. Impacto na Saúde

6. Estética e Valor Cultural

Edificações que respeitam a ecologia local não só contribuem para a sustentabilidade ambiental, mas também enriquecem a experiência dos moradores, proporcionando-lhes um ambiente de vida mais saudável, mais belo e mais integrado.

A consciência potencializa as funções cerebrais. A consciência é frequentemente vista como um fenômeno complexo que envolve a percepção de si mesmo e do ambiente ao redor.

Interocepção: Esta é a percepção das sensações internas do corpo, como fome, sede, dor e o estado emocional. A consciência de nossas condições internas permite que respondamos adequadamente às nossas necessidades básicas e nos adaptamos às diferentes situações.

Propriocepção: Refere-se à percepção do posicionamento e movimento do corpo no espaço. É crucial para a coordenação motora e para realizar atividades que exigem precisão física, ajudando-nos a interagir de forma mais efetiva com o nosso ambiente.

Emoções: As emoções são centrais para a experiência consciente e influenciam tanto a percepção quanto o comportamento. A consciência emocional pode potencializar nossa capacidade de tomar decisões e de se conectar com outros seres humanos, fortalecendo as relações sociais.

Semiótica com linguagem: A linguagem, como sistema de signos, é fundamental para a comunicação e expressão de pensamentos, sentimentos e conhecimentos. A consciência das nuances da linguagem permite uma comunicação mais eficaz e pode influenciar a maneira como interpretamos e interagimos com o mundo.

Volume externo onde se está inserido: Este aspecto pode ser interpretado como a consciência do ambiente físico e social ao redor. Compreender onde estamos inseridos ajuda a navegar e adaptar-se a diferentes contextos culturais, sociais e físicos.

Esses componentes da consciência não só enriquecem nossa experiência do mundo como também potencializam nossa capacidade de resposta e adaptação, contribuindo para uma maior eficácia na interação com o meio e na realização de tarefas cotidianas. A consciência, ao integrar essas várias dimensões de percepções e funções, permite uma coordenação mais refinada das capacidades cerebrais.

Jackson's Lives

Fake News Centenárias e Milinares:
 - 171 Como Liberdade de Expressão (mentir para Lucrar)
 - Consumo como Progresso (desejo de ser Feliz e compra)
 - Dinheiro como Mercadoria (Juros)
 - Homo Economicus (Justificar os Egoistas) 
 - Homen Social (Impor leis para o Homem ser Bom)
 - Vida após o fim da Vida (Medo no Controle de massas humanas)


A Doutrina da Libertação - A Besta Mente e o Besta Segue

Devocional Matinal Finais dos Tempos
Responsabilidade for Your Vital Sense
É pra te entreter. Que é pra você não ver que o programado é você!
Frases e Video Clips de Verdades Secretas
Pensamentos versículos frases ideias de auto ajuda com base neurocientíficas
A Tirania da Beleza e Consumo
Almas Livres Criam Espíritos Livres
Os Mecanismos da Fé 
Liberdade de Vir, Ficar, Ser, Desobedecer e Ir
Me Tornei Adulto e Deixei as Coisas de Criança
Fé é o Quadro que Sufoca sua Imagem

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BESA 1/2 | EEG Data Analysis

EEG Data AnalysisAnalyzer:Analysis software for EEG ERP P300 N400 research, Video integration, Raw Data Inspection, interactive ICA, FFT, Wavelets, LORETA, MR and CB artifact correction, Integration for eye-tracking data,CSD Current Source Density, Grand Average, Grand Segmentation, ERS/ERD Event-related synchronization and desynchronization, FFT Fast Fourier Transform, FFT Inverse, ICA Independent Component Analysis, Inverse ICA,Butterworth filter, Linear Derivation, LORETA for source analysis, Ocular Correction ICA based on ICA, PCA Principal Component Analysis, Segmentation,Topographic Interpolation, t-Test paired and unpaired t-Tests, Wavelets, Wavelet ExtractionFunctionalBESA Research:Data review and processing for reviewing and processing of your EEG or MEG data. Digital filtering: high, low, and narrow band pass, notch. Interpolation from recorded to virtual and source channels.Automated EOG and EKG artifact detection and correction. Advanced user-defined instantaneous artifact correction. Spectral analysis: FFT, DSA, power and phase mapping. Independent Component Analysis (ICA): Decomposition of EEG/MEG data into ICA components that can be used for artifact correction and as spatial sources in the source analysis window. Connectivity analysis, a unique feature for viewing brain activity, transforms surface signals into brain activity using source montages derived from multiple source models or beamformer imaging. This allows displaying ongoing EEG/MEG, single epochs, and averages with much higher spatial resolution. Source montages and 3D whole-head mapping. ERP analysis and averaging. Source localization and source imaging. Individual MRI and fMRI integration with BESA MRI and BrainVoyager. Source coherence and time-frequency analysis

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EEG Data AnalysisAnalyzer:Analysis software for EEG ERP P300 N400 research, Video integration, Raw Data Inspection, interactive ICA, FFT, Wavelets, LORETA, MR and CB artifact correction, Integration for eye-tracking data,CSD Current Source Density, Grand Average, Grand Segmentation, ERS/ERD Event-related synchronization and desynchronization, FFT Fast Fourier Transform, FFT Inverse, ICA Independent Component Analysis, Inverse ICA,Butterworth filter, Linear Derivation, LORETA for source analysis, Ocular Correction ICA based on ICA, PCA Principal Component Analysis, Segmentation,Topographic Interpolation, t-Test paired and unpaired t-Tests, Wavelets, Wavelet ExtractionFunctionalBESA Research:Data review and processing for reviewing and processing of your EEG or MEG data. Digital filtering: high, low, and narrow band pass, notch. Interpolation from recorded to virtual and source channels.Automated EOG and EKG artifact detection and correction. Advanced user-defined instantaneous artifact correction. Spectral analysis: FFT, DSA, power and phase mapping. Independent Component Analysis (ICA): Decomposition of EEG/MEG data into ICA components that can be used for artifact correction and as spatial sources in the source analysis window. Connectivity analysis, a unique feature for viewing brain activity, transforms surface signals into brain activity using source montages derived from multiple source models or beamformer imaging. This allows displaying ongoing EEG/MEG, single epochs, and averages with much higher spatial resolution. Source montages and 3D whole-head mapping. ERP analysis and averaging. Source localization and source imaging. Individual MRI and fMRI integration with BESA MRI and BrainVoyager. Source coherence and time-frequency analysis


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EEG Data AnalysisAnalyzer:Analysis software for EEG ERP P300 N400 research, Video integration, Raw Data Inspection, interactive ICA, FFT, Wavelets, LORETA, MR and CB artifact correction, Integration for eye-tracking data,CSD Current Source Density, Grand Average, Grand Segmentation, ERS/ERD Event-related synchronization and desynchronization, FFT Fast Fourier Transform, FFT Inverse, ICA Independent Component Analysis, Inverse ICA,Butterworth filter, Linear Derivation, LORETA for source analysis, Ocular Correction ICA based on ICA, PCA Principal Component Analysis, Segmentation,Topographic Interpolation, t-Test paired and unpaired t-Tests, Wavelets, Wavelet ExtractionFunctionalBESA Research:Data review and processing for reviewing and processing of your EEG or MEG data. Digital filtering: high, low, and narrow band pass, notch. Interpolation from recorded to virtual and source channels.Automated EOG and EKG artifact detection and correction. Advanced user-defined instantaneous artifact correction. Spectral analysis: FFT, DSA, power and phase mapping. Independent Component Analysis (ICA): Decomposition of EEG/MEG data into ICA components that can be used for artifact correction and as spatial sources in the source analysis window. Connectivity analysis, a unique feature for viewing brain activity, transforms surface signals into brain activity using source montages derived from multiple source models or beamformer imaging. This allows displaying ongoing EEG/MEG, single epochs, and averages with much higher spatial resolution. Source montages and 3D whole-head mapping. ERP analysis and averaging. Source localization and source imaging. Individual MRI and fMRI integration with BESA MRI and BrainVoyager. Source coherence and time-frequency analysis


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