Humankind Affective Computing Brain Support in Latin America - Neuroscience NIRS-fNIRS Physiological EEG MicroStates EEG ERP BCI FFT P300 N400 Simpósio de Neuroengenharia
Humankind Affective Computing Brain Support in Latin America
O pertencimento envolve sentir-se aceito, valorizado e conectado a outros, e sua ausência pode levar a problemas significativos de saúde mental e emocional.
Quando as pessoas são tratadas como naturalmente boas, elas tendem a responder positivamente e comportar-se de forma mais cooperativa e altruísta.
A compreensão e o incentivo às nossas tendências cooperativas podem levar a uma sociedade melhor e mais justa.
Sem regulação mais estrita das plataformas de redes sociais como no controle e manipulação de emoções, a polarização política, e a disseminação de falsas informações seremos mau educados.
As interações entre IA, aprendizado de máquina, e a computação afetiva podem ter implicações profundas não só para o indivíduo, mas também para a sociedade como um todo. A regulação dessas tecnologias é crucial para assegurar que seu impacto seja positivo e que não contribuam para uma deterioração do discurso público ou aumento do radicalismo político.
"Humanidade: Uma História Otimista do Homem" de Rutger Bregman argumenta que os seres humanos são fundamentalmente bons.
Uma série de estudos modernos e interpretações de eventos históricos, sugerindo que os estudos anteriores sobre a natureza humana foram distorcidos por preconceitos e interpretações errôneas.
Bregman analisa vários experimentos famosos que são frequentemente citados para sustentar a visão de que os seres humanos são naturalmente egoístas ou agressivos.
Por exemplo, ele revisita o experimento da prisão de Stanford e o experimento de Milgram sobre obediência à autoridade, apontando que em muitos desses estudos, as condições foram manipuladas ou interpretadas de maneiras que favorecem a percepção de comportamento negativo.
O autor também traz evidências de comportamentos altruístas e cooperativos em situações de crise. Ele discute como, em muitos casos de desastres naturais e situações de emergência, as pessoas tendem a se ajudar mutuamente, em vez de sucumbir ao caos ou ao egoísmo.
Bregman argumenta que há uma base evolutiva para o comportamento cooperativo e altruísta. Ele sugere que a capacidade de trabalhar em grupo e cuidar uns dos outros teve um papel crucial na sobrevivência e no sucesso evolutivo da nossa espécie.
Inteligência Artificial Aprendizado de máquina e a computação afetiva com uso de neurônios espelho influenciam o conectoma cerebral, que é o mapeamento completo das conexões neurais no cérebro.
Computação Afetiva: Esta área da ciência da computação e inteligência artificial visa desenvolver sistemas e dispositivos capazes de reconhecer, interpretar, processar e simular emoções humanas. Em contextos de redes sociais e jogos online, a computação afetiva pode ser usada para criar experiências mais envolventes e personalizadas. Por exemplo, algoritmos podem ajustar o conteúdo que uma pessoa vê com base em suas reações emocionais, buscando maximizar o engajamento.
Neurônios Espelho: São células cerebrais que reagem tanto quando um indivíduo executa uma ação quanto quando observa a mesma ação sendo executada por outro. Esses neurônios são fundamentais para a empatia e o aprendizado social. No contexto de redes sociais e jogos, pode haver uma simulação ou estímulo desses neurônios quando os usuários veem emoções sendo expressas por outros, o que pode aumentar a sensação de conexão ou pertencimento.
Conectoma Cerebral: O mapeamento das conexões do cérebro pode fornecer insights sobre como as experiências virtuais afetam a estrutura e função cerebral. Técnicas que alteram essa rede de conexões podem ter o poder de influenciar o comportamento e as emoções dos usuários.
Falso Pertencimento ao Mundo Virtual: Essa é uma consequência potencialmente preocupante do uso de técnicas avançadas em ambientes virtuais. Enquanto as plataformas podem criar uma sensação de comunidade e conexão, essa experiência pode às vezes ser superficial ou artificial, não substituindo a complexidade e profundidade das interações humanas reais. Usuários podem se sentir parte de uma comunidade, mas essa sensação pode não corresponder a um apoio real ou relações significativas.
Essas técnicas podem ser extremamente poderosas na modulação das emoções e comportamentos, o que levanta questões éticas importantes sobre privacidade, consentimento e o impacto psicológico a longo prazo de tais interações. É crucial que haja uma discussão contínua sobre a regulamentação e as implicações éticas do uso dessas tecnologias, para garantir que elas contribuam positivamente para a sociedade e para o bem-estar dos indivíduos.
Ter uma Pergunta e fazer o desenho experimental para entender o processo é importante. Indicamos as tecnicas:
NIRS-fNIRS: Podem ser usadas para observar quais áreas do cérebro são ativadas em resposta a estímulos específicos, como discurso de ódio ou propaganda extremista.
EEG e MicroStates EEG: Microstates do EEG são segmentos curtos de padrões estáveis de atividade elétrica e podem dar insights sobre o processamento de informação no cérebro em escalas de tempo muito curtas.
ERP: Componentes como P300 e N400 são particularmente úteis para investigar o processamento cognitivo. P300 é associado à atenção e à relevância de estímulos, enquanto N400 está relacionado ao processamento de significados e pode ser útil para estudar como mensagens extremistas são interpretadas.
BCI e FFT: As interfaces cérebro-computador podem detectar a resposta do usuário a conteúdos específicos e a FFT é uma técnica matemática usada para decompor sinais EEG em frequências componentes, o que ajuda a analisar diferentes tipos de atividade cerebral durante a exposição a conteúdos radicais.
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Autor:
Jackson Cionek
