Medimos la complejidad del cerebro. Pero ¿medimos la complejidad de vivir?
Medimos la complejidad del cerebro. Pero ¿medimos la complejidad de vivir?
Información, entropía, transiciones A → B y la maravilla de los sistemas complejos.
1. El bosque que no cabe en una ventana
Imagina observar un bosque a través de una pequeña ventana.
Identificas árboles, movimientos, aves y cambios en la luminosidad.
Con instrumentos adecuados, puedes producir registros precisos.
Ahora observa algo diferente: mientras lees, tu organismo respira, regula su temperatura y participa en acontecimientos que no aparecen en esta pantalla.
¿Percibes todo eso?
Quizás alguna sensación haya entrado en tu atención.
Quizás no.
No necesitamos decidir anticipadamente lo que experimentas.
Pero podemos investigar una pregunta:
Cuando transformamos la realidad en datos, ¿qué conseguimos conocer y qué permanece fuera del recorte?
Esta pregunta orienta nuestro sexto diálogo con Neurobucano y con la maravillosa organización de los sistemas complejos.
2. La maravilla de los sistemas complejos
Imagina miles de aves volando juntas.
Una cambia de dirección. Otras ajustan sus movimientos. Aparecen nuevos patrones.
Ningún individuo necesita conocer anticipadamente toda la trayectoria de la bandada.
El físico Giorgio Parisi, Premio Nobel de Física de 2021, contribuyó a comprender sistemas en los que numerosas interacciones producen comportamientos colectivos difíciles de explicar únicamente por las propiedades aisladas de sus componentes.
Pero emergencia no significa necesariamente ausencia de liderazgo.
Fernando Peruani y sus colaboradores investigaron movimientos colectivos en los que los papeles de liderazgo y seguimiento se alternan.
La maravilla está en las relaciones.
Ahora imagina estudiar una sola ave sin observar a las demás.
Tus datos pueden ser correctos.
Pero quizás no expliquen la bandada.
El sistema presenta propiedades que exigen investigar aquello que sucede entre sus componentes.
3. Pernambuco: entropía, criticalidad y codificación neuronal
En el II Seminario de Neurociencias en Pernambuco, Fernanda Selingardi Matias, Mauro Copelli y Nivaldo Vasconcelos plantearon preguntas sobre información y organización neuronal.
Fernanda Matias y sus colaboradores utilizaron análisis simbólico para distinguir propiedades de registros intracraneales durante diferentes tareas cognitivas.
Mauro Copelli e investigadores de la Universidad Federal de Pernambuco investigaron métricas de máxima entropía relacionadas con la identificación de dinámicas críticas.
Nivaldo Vasconcelos acercó al encuentro las cuestiones sobre codificación neuronal.
Estos enfoques revelan propiedades diferentes.
La entropía de Shannon cuantifica la incertidumbre según una distribución de probabilidades.
La criticalidad investiga características de determinados regímenes dinámicos.
La codificación neuronal examina relaciones entre actividad neuronal y variables relevantes.
Ninguna de estas medidas, aisladamente, representa toda la conciencia o la experiencia humana.
4. El caos no es simplemente desorden
Cuando decimos que el cerebro está cerca del caos, necesitamos preguntar qué significa científicamente esa afirmación.
Caos determinista, criticalidad, fluctuación aleatoria y metaestabilidad no son sinónimos.
Una serie temporal puede presentar una variabilidad elevada sin demostrar un régimen crítico.
Del mismo modo, una mayor entropía no significa automáticamente mayor creatividad o inteligencia.
Las medidas dependen de escalas, modelos y condiciones experimentales.
Quizás la contribución más relevante de la Física sea permitir formular preguntas específicas sobre organizaciones que cambian.
En lugar de considerar el cerebro una máquina que permanece siempre en el mismo régimen, podemos investigar cómo diferentes actividades requieren reorganizaciones funcionales.
Pero necesitamos demostrar esas transiciones experimentalmente, sin utilizar el caos como explicación universal.
5. Entre A y B existe una transformación
Imagina entrar en un ambiente desconocido.
Inicialmente, observas riesgos, reconoces objetos y buscas referencias.
Después, quizás encuentres posibilidades que no estaban disponibles en tu primera interpretación.
Llamemos A a la condición inicial y B a la condición posterior.
Pero ¿qué sucedió durante A → B?
En nuestra reflexión sobre los 150 segundos de Hutcheon encontramos una investigación particularmente interesante.
Los investigadores estudiaron EEG y saturación de oxígeno durante condiciones de hipoxia.
Durante los primeros 150 segundos de desaturación activa, determinadas relaciones entre actividad cerebral y oxigenación diferían de las observadas posteriormente.
Ese intervalo pertenece a aquel experimento.
No es una duración universal del caos cerebral.
Sin embargo, revela una cuestión fundamental:
Si medimos solamente A y B, podemos perder información sobre la transformación que hizo posible B.
6. La trayectoria también forma parte del resultado
Considera un niño que está aprendiendo una tarea.
Inicialmente, necesita ayuda.
Después realiza algunos movimientos por sí mismo.
Más tarde encuentra una estrategia diferente.
Si comparamos únicamente el primer y el último desempeño, quizás identifiquemos una mejora.
Pero ¿cómo ocurrió ese cambio?
¿Qué intentos fueron abandonados?
¿Qué relaciones favorecieron nuevas posibilidades?
La investigación de sistemas complejos destaca la importancia de los procesos temporales, las interacciones y las condiciones iniciales.
Esto también se aplica al estrés.
Una respuesta rápida puede ser apropiada ante el peligro, pero inadecuada cuando necesitamos reconsiderar una hipótesis.
Nuestra metáfora Piedra–Tijera–Papel investiga precisamente la flexibilidad necesaria para transitar entre diferentes actividades.
El cambio no es solamente la diferencia entre dos resultados.
7. Antes del dato existe una elección
En El Big Data no es el mundo, desarrollamos un recorrido:
Realidad → Recorte → Transducción → Codificación → Dato → Modelo → Inferencia.
Imagina un EEG registrando actividad eléctrica en el cuero cabelludo.
Los investigadores eligen electrodos, intervalos, filtros y procedimientos analíticos.
El registro puede ser riguroso y replicable.
Sin embargo, no contiene íntegramente la experiencia de la persona.
Lo mismo sucede con fNIRS, imágenes, pruebas cognitivas o bases de datos.
Paola Ricaurte, investigadora latinoamericana, demuestra que los sistemas algorítmicos también necesitan comprenderse a partir de las instituciones y relaciones de poder que participan en su construcción.
Antes de preguntar si un algoritmo interpretó correctamente determinados datos, debemos preguntar:
¿Quién decidió qué merecía convertirse en dato?
8. Pantalla: el recorte del recorte
Imagina un bosque presentado en una pantalla de altísima resolución.
La cámara seleccionó un encuadre.
Los sensores registraron determinadas propiedades de la luz.
Los algoritmos produjeron una representación.
Ahora tu organismo interpreta píxeles.
La imagen puede transmitir información extraordinaria.
Pero no contiene el bosque.
En BrainLatam utilizamos la formulación:
Pantalla = recorte del recorte.
No significa que las imágenes digitales sean falsas.
Significa que conocer una representación no equivale a experimentar íntegramente aquello que representa.
Un gráfico de entropía también es una representación.
Puede revelar propiedades importantes de señales cerebrales.
Pero no sustituye al Cuerpo-Territorio que participó en el experimento.
Recortamos para conocer, no para Ser.
9. Monismo de Triple Aspecto: una realidad, diferentes descripciones
El investigador brasileño Alfredo Pereira Jr. propone el Monismo de Triple Aspecto como interpretación filosófica de la realidad.
En la elaboración de BrainLatam distinguimos aspectos físico-biológicos, experienciales e informacionales-simbólicos.
Imagina escuchar música.
Podemos registrar tu actividad cerebral.
Podemos preguntar qué sentiste.
Podemos analizar las palabras utilizadas para describir la experiencia.
Estos registros no son equivalentes.
Pero pueden participar en un mismo acontecimiento.
El Monismo de Triple Aspecto no constituye una demostración experimental de la conciencia.
Es una propuesta filosófica para investigar cómo diferentes descripciones pueden coexistir sin convertir una de ellas en la totalidad de la realidad.
Medir una propiedad no nos autoriza a sustituir la experiencia completa por esa medida.
10. Unas Neurociencias no-WEIRD necesitan cambiar sus preguntas
El predominio histórico de poblaciones WEIRD en la investigación conductual generó dificultades de generalización.
Pero incluir a otros participantes no debería significar únicamente aplicar las mismas pruebas en nuevos territorios.
El psicolingüista brasileño Marcus Maia y sus colaboradores desarrollan investigaciones no-WEIRD con participantes Karajá, incorporando experiencias de reflexión sobre el lenguaje y los procesos investigados.
Imagina que un dispositivo registra movimientos oculares durante la lectura.
Después, los participantes tienen la oportunidad de conocer y discutir los resultados.
Algo cambió en la relación científica.
Quienes fueron observados también pueden participar en la comprensión de aquello que fue registrado.
No significa sustituir la validación experimental por opiniones.
Significa reconocer que los participantes pueden aportar preguntas, experiencias y conocimientos que el instrumento no registró.
11. Cuando el territorio participa en la actividad cerebral
En 2024, un estudio internacional con importante participación latinoamericana analizó a 5.306 personas de quince países mediante EEG y resonancia magnética funcional.
Los investigadores estudiaron diferencias entre la edad cerebral estimada y la edad cronológica, considerando desigualdades geográficas, socioeconómicas y ambientales.
Esto no permite concluir que una población posea menor valor cognitivo o que el territorio determine individualmente su cerebro.
Pero demuestra la importancia de investigar el contexto y la diversidad al interpretar indicadores cerebrales.
Ailton Krenak también nos invita a reconsiderar la separación entre humanidad y naturaleza.
En BrainLatam, el Cuerpo-Territorio expresa nuestra propuesta de comprender la experiencia como inseparable de las relaciones que sostienen la vida.
Esta es una interpretación filosófica que debe articularse críticamente con las evidencias científicas.
12. ¿Podemos medir la emergencia de un Nosotros?
Imagina cinco participantes intentando construir una solución colectiva.
Primero, cada uno trabaja individualmente.
Después siguen una instrucción común.
Finalmente, cualquier participante puede proponer cambios que los demás necesitan considerar.
Podemos registrar EEG, fNIRS, ECG, respiración y comportamiento.
Investigaríamos tanto la coordinación como las oportunidades efectivas de disentir y transformar.
Pero la sincronización intercerebral no demuestra comprensión compartida.
Tampoco demuestra conciencia colectiva.
En BrainLatam, Jiwasa es nuestra propuesta de agencia compartida entre Cuerpos-Territorios que preservan su singularidad.
La investigación podría estudiar condiciones de reciprocidad.
No podría declarar que encontró Jiwasa simplemente porque las señales cerebrales se aproximaron.
La maravilla de los sistemas complejos exige reconocer también aquello que nuestras medidas no consiguen determinar.
13. ¿Quién interpreta aquello que vive el colectivo?
Regresa al bosque observado a través de la ventana.
Conoces mejor aquello que conseguiste registrar.
Pero el bosque continúa existiendo más allá del encuadre.
En BrainLatam distinguimos:
Experimento → Resultado → Interpretación → Juicio → Decisión.
HACER ES CIENCIA. JUZGAR ES POLÍTICA.
La Ciencia investiga mecanismos y pone a prueba hipótesis.
La Política participa en las decisiones colectivas sobre prioridades, derechos y consecuencias.
La metacognición permite reconocer los límites de nuestras propias interpretaciones.
Unas Neurociencias Decoloniales necesitan ampliar tanto la diversidad de los participantes como sus posibilidades de formular y cuestionar preguntas.
Quizás comenzaste esta lectura buscando comprender la complejidad cerebral.
Quizás ahora percibas otras relaciones que no estaban presentes en tu ventana inicial.
No necesitamos llegar a la misma conclusión.
La maravilla de los sistemas complejos también consiste en reconocer que podemos producir conocimientos compartidos sin reducir la existencia de cada Cuerpo-Territorio a aquello que conseguimos medir.
Jiwasa: Ser muchos sin dejar de Ser.
Referencias científicas e intelectuales — Una segunda lectura del Blog 06
Las referencias están organizadas como una narración científica independiente. Leídas en secuencia, desarrollan el argumento del artículo: de la emergencia de los sistemas complejos a las mediciones cerebrales, de las transiciones A → B a los límites de los datos y, finalmente, a la participación de diferentes Cuerpos-Territorios en la producción del conocimiento.
1. La organización colectiva puede presentar propiedades que no existen en sus componentes aislados
PARISI, Giorgio (2022). A maravilha dos sistemas complexos (La maravilla de los sistemas complejos).
La obra introduce el estudio de sistemas cuyas numerosas interacciones producen patrones colectivos, mostrando por qué estos fenómenos no siempre pueden explicarse examinando sus componentes por separado.
GÓMEZ-NAVA, Luis; BON, Richard; PERUANI, Fernando (2022). Intermittent collective motion in sheep results from alternating the role of leader and follower. Nature Physics.
Con la participación del físico argentino Fernando Peruani, el estudio demuestra cómo el movimiento colectivo puede involucrar alternancia entre liderazgo y seguimiento, ayudando a distinguir emergencia de una supuesta ausencia universal de jerarquía.
2. Las Neurociencias latinoamericanas pueden transformar dinámicas cerebrales en mediciones informacionales
DA PAZ, Ícaro R. S. C.; SILVA, Pedro F. A.; DE LUCAS, Helena B.; LIRA, Sérgio H. A.; ROSSO, Osvaldo A.; MATIAS, Fernanda S. (2024). Symbolic information approach applied to human intracranial data to characterize and distinguish different cognitive processes. Physical Review E, 110, 024403.
Investigadores de la Universidad Federal de Alagoas aplican medidas de entropía y complejidad simbólica a registros intracraneales de cinco participantes, mostrando cómo las propiedades estadísticas pueden distinguir actividades cognitivas.
SERAFIM, Felipe; CARVALHO, Tawan T. A.; COPELLI, Mauro; CARELLI, Pedro V. (2024). Maximum-entropy-based metrics for quantifying critical dynamics in spiking neuron data. Physical Review E, 110, 024401.
El grupo de la Universidad Federal de Pernambuco investiga métricas de máxima entropía para caracterizar propiedades críticas en datos de disparos neuronales, ofreciendo herramientas para estudiar dinámicas cerebrales sin equiparar criticalidad con conciencia.
NEUROBUCANO (2024). II Seminário de Neurociências em Pernambuco.
El seminario reunió a Fernanda Selingardi Matias, Mauro Copelli y Nivaldo Vasconcelos, conectando análisis simbólico, escalamiento y codificación neuronal como perspectivas diferentes para investigar la organización cerebral.
3. Para comprender el cambio, necesitamos observar lo que sucede durante A → B
HUTCHEON, Evan A. et al. (2023). Associations between spontaneous electroencephalogram oscillations and oxygen saturation across normobaric and hypobaric hypoxia. Human Brain Mapping, 44, 2345–2364.
El estudio investiga EEG y oxigenación durante hipoxia, mostrando que la fase inicial de 150 segundos de desaturación activa presenta relaciones diferentes de las observadas después de la estabilización, sin establecer una duración universal para las transiciones cerebrales.
BRAINLATAM — CIONEK, Jackson (2026). O cérebro durante a mudança - os 150 segundos de Hutcheon.
Amplía la discusión metodológica sobre aquello que podemos perder cuando medimos únicamente estados iniciales y finales, sin acompañar los procesos mediante los cuales A se convierte en B.
4. Los datos se construyen a partir de recortes, y sus categorías poseen historia
BRAINLATAM — CIONEK, Jackson (2026). O Big Data não é o mundo - Como a realidade vira dado e o que desaparece antes de uma IA começar a aprender.
Describe el recorrido entre realidad, recorte, transducción, codificación e inferencia, preguntando qué aspectos de la experiencia quedaron invisibles incluso antes de convertirse en datos.
RICAURTE QUIJANO, Paola (2025). Algorithmic Assemblages of Power: AI Harm and the Question of Responsibility. Teknokultura.
La investigadora latinoamericana demuestra la importancia de analizar los sistemas de inteligencia artificial como estructuras sociotécnicas atravesadas por poder, instituciones, recursos y conocimientos, ampliando el estudio de los sesgos más allá de los conjuntos de datos.
5. Una medición física, una experiencia vivida y una interpretación no son descripciones equivalentes
PEREIRA JR., Alfredo — Fundamento filosófico; BRAINLATAM (2026). Monismo de Triplo Aspecto (Alfredo Pereira Jr.) Ampliado: Corpo, Experiência e Linguagem como uma Única Realidade.
La interpretación de BrainLatam conecta aspectos físico-biológicos, experienciales e informacionales-simbólicos, proponiendo reconocer diferentes dimensiones de un acontecimiento sin tratarlas como descripciones científicamente equivalentes.
6. Incluir otras poblaciones exige reconsiderar las propias preguntas científicas
MAIA, Marcus; CID DE GARCIA, Daniela; GOMES, Juliana Novo (2023/2024). Non-WEIRD (Psycho)Linguistic Endeavors: Theoretical and Metacognitive Research with the Karajá of Central Brazil. Revista Linguíʃtica.
Los investigadores brasileños presentan experiencias psicolingüísticas con hablantes Karajá y destacan la reflexión metacognitiva, mostrando cómo la diversidad lingüística y la participación pueden ampliar las preguntas científicas.
BRAINLATAM — CIONEK, Jackson (2026). Na linguagem de cada um - Quando devolver o dado não significa que ele voltou.
Desarrolla la contribución de las investigaciones Karajá a la restitución de datos, proponiendo que los participantes puedan comprender y cuestionar las interpretaciones sin sustituir el rigor científico por acuerdos obligatorios.
7. La desigualdad y el territorio también deben considerarse al interpretar mediciones cerebrales
CONSORCIO INTERNACIONAL CON PARTICIPACIÓN DE AGUSTÍN IBÁÑEZ E INVESTIGADORES LATINOAMERICANOS (2024). Brain clocks capture diversity and disparities in aging and dementia across geographically diverse populations. Nature Medicine, 30, 3646–3657.
Un análisis de 5.306 participantes de quince países, incluidos siete de América Latina y el Caribe, identifica asociaciones entre diversidad geográfica, condiciones socioeconómicas e indicadores de envejecimiento cerebral, reforzando la necesidad de interpretar las mediciones dentro de sus contextos.
8. La maravilla de los sistemas complejos también pregunta quién puede transformar el colectivo
BRAINLATAM — CIONEK, Jackson (2026). Quem decide quando ninguém está no comando?.
Conecta la organización de grupos animales, biomas y redes cerebrales, distinguiendo coordinación colectiva, liderazgo y posibilidades de participación entre diferentes organismos.
BRAINLATAM — CIONEK, Jackson (2026). A maravilha de Ser muitos sem deixar de Ser.
Relaciona sistemas complejos, APUS, Tekoha y Jiwasa, preguntando cómo las relaciones colectivas pueden ampliar posibilidades sin eliminar la autonomía de cada Cuerpo-Territorio.
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